En 2019, la cryptomonnaie connaissait un essor fulgurant, marqué par le développement du mining d’Ethereum, de Monero, et de divers autres pools. Cette période était propice pour expérimenter avec le mining et explorer les performances des équipements disponibles sur le marché.
Pour ce projet, j’ai assemblé un rig de minage conçu pour être à la fois fonctionnel et économique. La configuration comprenait les composants suivants :
- Carte mère : Une carte mère dédiée au mining, la Biostar Mining, réputée pour sa stabilité et ses capacités multi-GPU.
- Processeur (CPU) : Un processeur fiable et suffisant pour les tâches requises.
- Mémoire vive (RAM) : Une petite quantité de RAM, adaptée au besoin minimal de ce type de système.
- Refroidissement : Deux ventilateurs silencieux de 120 mm, assurant une bonne dissipation thermique tout en limitant les nuisances sonores.
- Cartes graphiques :
- RX 480 (4 Go)
- RX 570 (8 Go)
Ces deux GPU, bien que d’ancienne génération, offraient un bon équilibre entre performance et coût, permettant de tester le système et d’appliquer des overclocks pour optimiser le rendement.
Optimisation et gestion du rig
Pour minimiser la consommation électrique et maximiser l’efficacité, le rig fonctionnait sous Linux HiveOS, un système d’exploitation spécialisé pour le mining. L’ensemble était installé directement sur une clé USB, évitant ainsi l’utilisation d’un disque dur et réduisant les coûts.
Pour simuler un écran connecté, un émulateur HDMI était utilisé. Cela permettait au système de fonctionner correctement sans un véritable moniteur, une astuce couramment employée dans les setups de mining.
Connectivité et réseau
Initialement, la connexion à Internet se faisait via Wi-Fi. Cependant, pour améliorer la stabilité et la vitesse, j’ai rapidement opté pour une connexion Ethernet via des prises CPL (courant porteur en ligne). Ce choix assurait une transmission de données plus fiable entre le rig et le réseau.
Bilan et apprentissage
Ce projet a été une excellente opportunité pour explorer les bases du mining de cryptomonnaies et pour comprendre les subtilités de l’overclocking des GPU. Malgré les limitations en termes de matériel, le rig s’est révélé efficace pour un usage expérimental, tout en maintenant une consommation énergétique maîtrisée.